下载 llama.cpp 项目，需要用到其 Python 部分

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp

llama.cpp 下创建虚拟环境及安装依赖

本来想用 uv init 创建虚拟环境，但是本地已经有 pyproject.toml 文件了。venv python 自带的。

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 查看是否使用的 .venv 目录下的 python, pip
which python
which pip

确保安装无报错。我因为安装不完整，执行 convert 脚本报错了，一度以为 llama.cpp 还不支持 Qwen，很惊讶。

FileNotFoundError: File not found: Qwen3-0.6B/tokenizer.model

下载模型到本地

前序工作，lfs 需要额外安装。以下是 ubuntu 下的指令。一次性工作。

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
sudo apt-get install git-lfs
git lfs install

huggingface 上下载模型。

一些 Redis 内存分析、清理脚本

Redis 内存了近 32GB 的计数。

使用 redis-cli 删除符合前缀匹配的所有 key。

export REDISCLI_AUTH=""
export REDIS_HOST="localhost"
# SCAN 是一个非阻塞的迭代命令，可以逐步获取匹配的键，适用于大型数据库。它使用游标来分批返回结果，不要使用 KEYS
redis-cli -h $REDIS_HOST --scan --pattern "f1:i00004*" | xargs -I {} -t redis-cli -h $REDIS_HOST del {}

二次开发了 rdb。可以基于 rdb 进行分析和操作。

# 下载、解压到本地 https://github.com/XUJiahua/rdb/releases
wget https://github.com/XUJiahua/rdb/releases/download/v0.2.1/rdb_0.2.1_linux_amd64.tar.gz
tar -xzvf rdb_0.2.1_linux_amd64.tar.gz

# 下载 redis 备份 dump.rdb
# 阿里云控制台提供了内网下载地址
wget -O dump.rdb "http://rdsbak-hk-v3-3az.oss-cn-hongkong-internal.aliyuncs.com/custins62059427/hins33306587_data_20250611150501.rdb" 

# 分析内存占用
# prefixv2 原版 prefix 命令会爆内存
# -max-depth 10 按前10个字符分组统计内存占用
# -n 200 top 200
./rdb -c prefixv2 -n 200 -max-depth 10 dump.rdb

# 因为设计失误，时间字段在整个 key 的最后
# 从 dump.rdb 中使用正则过滤，然后根据日期进一步过滤，默认是打印每个 key，打印到标准输出，可以通过管道与其他命令组合使用
# 20250401 之前的数据，比较的是 key 的最后一个字段
# 正则先使用工具测试 https://regex101.com/
./rdb -c filter -filter-date '20250401' -regex 'f1:i00066:.*' dump.rdb
f1:100066:xxxxxx:2025030505

# 对过滤内容进行聚合，key 数量，key 占用空间，对要清理多少空间有数
./rdb -c filter -filter-date '20250401' -regex 'f1:i00066:.*' -action sum dump.rdb
key count: 4802086,* 4802086, total size: 940581576(897M)

# 对过滤内容进行删除，使用内置 redis client 删除
export REDIS_ADDR="localhost:6379"
export REDIS_PASSWORD=""
export REDIS_DB="0"
./rdb -c filter -filter-date '20250401' -regex 'f1:i00136:.*' -action del dump.rdb

k8s 内操作

1. 网站需要支持支付宝支付，选择手机网站支付场景。

2. 已经在支付宝 sandbox 环境下进行开发测试。个人帐号即可使用 sandbox 环境。

3. 如果使用 Golang 开发，选择 https://github.com/smartwalle/alipay/tree/master/examples 这个库最快，连例子都准备好了。

申请需要的参数即可上线，以下是申请时间线，很费时间，耐心等待：

1. 创建企业支付宝帐号（上传营业执照）
2. 申请参数失败，帐号进入限制状态，原因：网站没有 ICP 备案
3. 购买境内服务器，网站不需要部署
4. 申请 ICP 备案：需要等待 10 天。
   1. 公安备案：对支付宝来说不要求。最好在 30 天内完成。这里走了弯路，一直在等公安备案（到现在为止 20250610，公安备案还没通过）
   2. 经营性备案 ICP 许可证：卖自己产品不需要申请
5. 支付宝解除限制提交材料
6. 提交的最后一个视频材料不通过，需要重新上传。忙，没管
7. 限制解除，1 个月限制期过了，自动解除？
8. 开通手机网站支付场景，提交审核，第二天通过
9. 创建应用，得到生产参数，提交审核，第二天通过

SQL Studio 是一个比较轻量的数据库管理工具，支持主流的数据库，比如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。

命令行启动 server，通过浏览器访问：

1. 数据库的统计信息

2. 表的统计信息：显示表结构和数据

3. 写 SQL

示例

sql-studio mysql mysql://root:root@localhost:3306/dbname
sql-studio sqlite sqlite.db

个人评价

1. 这个工具特别适合快速打开一个 SQLite 数据库。正常的数据库管理工具，通过向导导入 SQLite 文件，使用这个工具避免这个繁琐流程。
2. 通过暴露端口的方式可快速访问内网数据库。
3. 如果是连接固定的数据库，这个工具相对于传统数据库管理工具来说，显得鸡肋。

编辑于2020年12月，Google Docs 导入。

目前使用 Rancher 管理集群及结合 LDAP 用户管理。支持多云的场景。

本文只做知识记录。

Kubernetes Authentication & Authorization

Kubernetes 背景知识

整体架构，来源：Components of Kubernetes Architecture | by Gaurav Gupta

比较典型的 Master-Slave 架构。而 apiserver 是核心中的核心。

apiserver 架构，来源：？？？

单单 apiserver 本身，可以理解为一个后端连接 etcd 作为数据库的，仅仅执行 CRUD 操作的 API 服务。CRUD 的对象，就是我们说的 API Resource，比如 Pod, Service 等内置资源，还有开发者自定义的资源。

具体的工作由各种 controllers （包括 kubelet ）来执行。这些 controllers 通过 watch apiserver，其本质是 etcd 的 watch 功能，能及时获得新的指令。

eksctl 创建集群失败了。第一次遇到这个错。

2021-04-25 01:59:24 [ℹ]  waiting for CloudFormation stack "eksctl-eks-prod-evocloud-tyo-nodegroup-mng-1"
2021-04-25 01:59:25 [✖]  unexpected status "ROLLBACK_IN_PROGRESS" while waiting for CloudFormation stack "eksctl-eks-prod-evocloud-tyo-nodegroup-mng-1"
2021-04-25 01:59:25 [ℹ]  fetching stack events in attempt to troubleshoot the root cause of the failure
2021-04-25 01:59:25 [✖]  AWS::EKS::Nodegroup/ManagedNodeGroup: CREATE_FAILED – "Nodegroup mng-1 failed to stabilize: [{Code: NodeCreationFailure,Message: Instances failed to join the kubernetes cluster,ResourceIds: [i-09df0fc7408f36801]}]"
2021-04-25 01:59:25 [!]  1 error(s) occurred and cluster hasn't been created properly, you may wish to check CloudFormation console

分析

在 CloudFormation 控制台查看详细日志。无法加入到 K8s 集群。然后没有进一步的信息了。