对 Pandas 库没有原生 SQL 支持表示遗憾，今天看到这么一个库 https://github.com/yhat/pandasql 。

它的思路比较简单粗暴，先把 pandas Dataframe 存储到一个关系型数据库（sqlite/postgresql），最后 SQL query 的结果其实是查询关系型数据库返回的结果，封装成 Dataframe 来呈现。其中数据库操作使用 sqlalchemy 这个库。

学到的知识点：locals()，globals() 这两个方法。

The globals() method returns the dictionary of the current global symbol table. https://www.programiz.com/python-programming/methods/built-in/globals

The locals() method updates and returns a dictionary of the current local symbol table. https://www.programiz.com/python-programming/methods/built-in/locals

如下代码，meat 是一个 Dataframe 变量，为何 SQL query 里能直接引用这个变量。

$ python
>>> from pandasql import sqldf, load_meat, load_births
>>> pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
>>> meat = load_meat()
>>> print pysqldf("SELECT * FROM meat LIMIT 10;").head()

因为可以从 globals() 里通过符号 meat 拿到这个变量。

$ python
>>> a=4
>>> globals()['a']
4

Last modified on 2020-09-16